分辨率StepsBatchSampler / Scheduler状态耗时OOM
768×768301euler / simple首轮实测121.95 秒
896×896301euler / simple含冷启动194.88 秒
1024×1024301euler / simple模型已加载182.01 秒
1024×1024201euler / simple模型已加载108.26 秒

固定测试环境

GPUNVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU,8GB专用显存
系统内存32GB
操作系统Windows 11 Home China
ComfyUI0.24.0
Python / PyTorch3.11.9 / 2.6.0+cu124
模型组合flux1-dev-Q6_K.gguf + T5 FP8 + CLIP-L + ae.safetensors
采样设置CFG 1.0,batch 1,euler / simple

运行证据

以下截图均来自这套测试环境。图像文件保留原始界面信息,用于证明工作流、输出和显存状态;截图不能证明所有显卡都能复现相同耗时。

FLUX GGUF Q6_K 与 T5 FP8 的 ComfyUI 工作流全图RTX 4060 Laptop 8GB 生成的 1024×1024 30 steps 输出图生成过程中 Windows 任务管理器显示的 RTX 4060 Laptop 显存占用

可以得出的结论

  • 这台 RTX 4060 Laptop 8GB 能完成 Q6_K + T5 FP8 的768、896与1024方图。
  • 1024×1024热状态下,20 steps从182.01秒降到108.26秒,耗时减少约40.5%。
  • 这4次记录均未出现OOM,但不代表后台占用更多显存时也不会OOM。

不能得出的结论

  • 不能用这4条记录比较Q4、Q5与Q6画质,因为本站尚未在同条件下复测Q4/Q5。
  • 不能断言所有RTX 4060 Laptop都具有相同速度,整机功耗、驱动和内存都会影响结果。
  • 不能用896冷启动数据证明896比1024慢。

详细搭建过程见Q6_K工作流记录;完整口径见测试方法